【教育背景】

2012-9至2017-6，北京交通大学，计算机与信息技术学院，博士，导师：刘杰；

2010-9至2012-7，北京交通大学，计算机与信息技术学院，硕士，导师：刘杰；

2006-9至2010-7，北京交通大学，理学院，学士。

【工作经历】

2020-04至现在, 北京航空航天大学, 大数据精准医疗高精尖创新中心, “医工百人”副研究员；

2017-08至2020-04, 中国科学院自动化研究所,博士后, 导师: 田捷

【研究领域】

近年来研究主要聚焦于光学-磁粒子分子影像成像方法以及应用于医学图像处理的人工智能技术，具体包括多模态多尺度光学-磁粒子分子影像成像设备研制、重建算法研究以及生物应用等。

【代表性科研项目】

1、国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 61901472, 基于深度学习的肝癌术中荧光形态学成像研究, 2020.01-2022.12, 27万元, 主持；

2、科技部，国家重点研发计划，2018YFC0910602，面向食管癌精准诊疗的高灵敏度、高时空分辨率的多尺度多模态融合分子影像技术研发，2018.07-2020.06，699万元，课题骨干；

3、国家自然科学基金委员会, 国家重大科研仪器研制专项，62027901，基于磁纳米粒子非线性响应的活体动物三维融合成像设备，2021.01-2025.12，课题骨干；

【代表性论著】

1. Yu An#*, Chang Bian#, Daxiang Yan#, Hanfan Wang, Yu Wang, Yang Du#, Jie Tian#. A fast and automated FMT/XCT reconstruction strategy based on standardized imaging space. IEEE Transactions on Medical Imaging. 2021; DOI 10.1109/TMI.2021.3120011. (2021 SCI IF: 10.048)
2. Hanfan Wang#, Chang Bian#, Lingxin Kong, Yu An*, Yang Du*, Jie Tian*. A novel adaptive parameter search elastic net method for fluorescent molecular tomography. IEEE Transactions on Medical Imaging. 2021; 40(5): 1484-1498. (2021 SCI IF: 10.048)
3. Zhang Peng#, Jie Liu*, Hui Hui#, Yu An#, Wang Kun, Yang Xin, Jie Tian*. Linear scheme for the direct reconstruction of noncontact time-domain fluorescence molecular lifetime tomography. Applied Optics, 2020; 59(26): 7961-7967. (2021 SCI IF: 1.980)
4. Linxin Kong#, Yu An#, Qian Liang, Lin Yin, Yang Du*, Jie Tian*. Reconstruction for Fluorescence Molecular Tomography via Adaptive Group Orthogonal Matching Pursuit. IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 2020; 67(9): 2518-2529. (2021 SCI IF: 4.538)
5. Yu An, Hui Meng, Yuan Gao, Tong Tong, Chong Zhang, Kun Wang*, Jie Tian*. Application of machine learning method in optical molecular imaging: A review. Science China Information Sciences. 2019; 63(1): 111101. (2021 SCI IF: 4.380)
6. Yu An, Jie Liu*, Guanglei Zhang, Shixin Jiang, Jinzuo Ye, Chongwei Chi*, Jie Tian*. Compactly supported radial basis function-based meshless method for photon propagation model of fluorescence molecular tomography. IEEE Transactions on Medical Imaging. 2017; 36 (2): 366-373. (2021 SCI IF: 10.048)
7. Chang Bian, Yu Wang, Zhihao Lu, Yu An, Hanfan Wang, Lingxin Kong, Yang Du*, Jie Tian*. Immunoaizer: A deep learning-based computational framework to characterize cell distribution and gene mutation in tumor microenvironment. Cancers. 2021; 13(7):1659. (2021 SCI IF: 6.639)
8. Yuan Gao, Kun Wang, Yu An, Shixin Jiang, Hui Meng, Jie Tian*. Non model-based bioluminescence tomography using a machine-learning reconstruction strategy. Optica, 2018, 5(11): 1451-1454. (2021 SCI IF: 11.104)